Bu makale, nörogörüntüleme (beyin görüntüleme) araştırmalarında yaşanan “tekrarlanabilirlik krizi”ne bir yanıt olarak ortaya çıkmış. Son on yılda bu alanda açık araçlar, platformlar ve standartlar yaygınlaşmış olsa da, özellikle kariyerlerinin başındaki araştırmacılar (ECR’ler) için bu yeni yaklaşımları benimsemek hala zorlayıcı olabiliyor.
Makale, ECR’lere (ve diğer araştırmacılara) açık bilim kaynaklarının genişleyen dünyasında nasıl yol alacaklarına ve büyük, çoklu veri setleriyle uğraşan araştırma iş akışlarında nasıl proaktif kararlar alacaklarına dair pratik bir rehber sunuyor. Kendi deneyimlerinden yola çıkarak, tipik bir araştırma iş akışında karşılaşılan yaygın engelleri açıklıyor ve araştırmacılara pratik araçlar ve protokoller için bir başlangıç noktası olabilecek bir dizi çözüm sunuyor.
Hipotez bir senaryo üzerinden, bir veri setini düzenleme (curating), işleme (processing), uyumlulaştırma (harmonizing) ve yayınlama (publishing) adımlarını adım adım anlatıyor. Bu süreçte FAIR (Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte Çalışabilir ve Yeniden Kullanılabilir) prensiplerini benimsemeye yardımcı olacak araçları ve uygulamaları tarif ediyor.
Özetle, bu makale tıbbi görüntüleme araştırmalarını daha şeffaf, güvenilir ve tekrarlanabilir hale getirmek için pratik bir yol haritası sunuyor.